Büyük verinin 5 v si nedir ?

SanatMuptelasi

Active member
Buyuk veri, yakn zamana kadar bilinmeyen bir kavram olarak dusunuldu. Ancak, gunumuzde cok sayda veri toplanmakta ve bu veriyi anlaml sekilde kullanmak icin islemek gerekiyor. Buyuk verinin 5 V'si, bu veriyi kullanmak icin ihtiyac duyulan 5 temel ozelliktir.

Veri Varlg: Veri varlg, verinin toplanmas ve depolanmas demektir. Buyuk verinin basaryla kullanlabilmesi icin verinin varlgnn saglanmas gerekir. Veri varlgn saglamak icin veri depolama alanlar, veri deposu teknolojileri, veri taban yonetim sistemleri gibi cok sayda teknoloji kullanlr.

Veri Degerlendirme: Veri degerlendirme, veri toplanmasndan sonra verinin anlaml bilgiye donusturulmesi demektir. Veri degerlendirmesi, verinin anlaslr bir sekilde kullanm icin gerekli on islemleri yapmak icin kullanlr. Veri degerlendirme, yuksek performansl veri sorgulama, sosyal medya analizi, dusuk guc tuketimi, gorsellestirme gibi cesitli alanlarda kullanlr.

Varolus: Varolus, verinin toplanmasndan sonra surekli olarak degisen ve guncellenen bir bicimde saklanmas demektir. Varolus, surekli guncellenen ve surekli degisen veri kaynaklarnn yonetilmesini saglar. Varolus, verinin cok sayda sistem arasnda paylaslmasn, yonetilmesini ve guncel tutulmasn saglar.

Veri Guvenligi: Veri guvenligi, verinin korunmas demektir. Veri guvenligi, verinin kotu niyetli kisiler tarafndan kullanlmamasn ve verinin gizliliginin saglanmasn icerir. Veri guvenliginin saglanmas icin guvenlik duvar, veri sifreleme, veri yedekleme gibi cesitli teknolojiler kullanlr.

Veri Analizi: Veri analizi, verinin anlaml bilgiye donusturulmesi demektir. Veri analizi, verinin anlaslr bir sekilde kullanlmas icin gerekli on islemleri yapmak icin kullanlr. Veri analizi, verinin anlaml sekilde kullanlmas icin gerekli olan cesitli algoritmalarn kullanlmasn icerir.
 
Üst